Gigantul IBM a dezvăluit Quantum System Two, următoarea generație de computere cuantice
Gigantul IBM (International Business Machines) a dezvăluit un nou computer cuantic despre care a transmis că ar putea fi baza pentru sisteme mai mari și mai rapide, în comparație cu alte computer tradiționale, bazate pe silicon.
Noul computer, numit Quantum System Two, folosește trei cipuri Heron răcite prin criogenizare și a fost anunțat în timp ce alți mari jucători din tehnologie precum Microsoft, Google, Baidu și mulți alții au intrat într-o cursă de a dezvolta mașinării ce folosesc biți cuantici, adică particule subatomice care, spre deosebire de sistemele tradiționale de calcul de 1 și 0, pot ajunge în „superpoziție” de 1 și 0 în același timp.
Compania IBM a mai transmis că a dezvoltat o nouă modalitate de a conecta cipurile la interiorul mașinăriilor și apoi de a conecta mașinăriile care, în combinație cu un nou cod de corecție a erorilor, ar putea produce mașinării cuantice până în 2033. IBM are în plan să folosească noul cip la platforma sa pentru Inteligență Artificială, watsonx.
„Computerele cuantice sunt folosite ca instrument de explorare”
„Suntem ferm în era în care computerele cuantice sunt folosite ca instrument de explorare a noilor frontiere ale științei”, a declarat Dario Gil, director de cercetare al companiei, într-un comunicat citat de The Guardian.
Computerele cuantice, potrivit lui Gil, ar permite ca probleme de fizică, chimie, inginerie și medicină să fie rezolvate în câteva minute. Supercomputerele din zilele noastre ar avea nevoie de milioane de ani pentru a rezolva aceste probleme; asta dacă ar reuși.
„Frumusețea este că nici măcar un milion sau un miliard de astfel de supercomputere conectate între ele nu ar putea să ajungă la calculele acestor mașinării din viitor”, a adăugat Gil, potrivit comunicatului publicat de IBM.
Unde a instalat IBM una dintre noile mașinării cuantice?
IBM a instalat una dintre noile mașinării la Clinica Cleveland din statul american Ohio, acolo unde tehnologia ar putea fi folosită într-o bună zi pentru a modela comportamentul proteinelor și formele acestora, a precizat Serpil Erzurum, director de cercetare al instituției.
„Trebuie să înțeleg ce formă are [proteina n.red.] atunci când interacționează sau îndeplinește o sarcină pe care nu o vreau pentru un anumit pacient. Cancerul, autoimunitatea, sunt o problemă. Suntem complet limitați de abilitatea computațională de a vedea o structură în timp real chiar și pentru o moleculă”, a adăugat Erzurum.
Vă mai recomandăm să citiți și:
Microsoft a folosit miliarde de litri de apă pentru Inteligența Artificială în 2022
IBM anunță un progres major! Revoluția digitală atinge un nou nivel
IBM înlocuiește oamenii cu Inteligența Artificială. Ce posturi sunt vizate?