Inteligenţa artificială a câştigat. Legenda jocului Go, Lee Se-Dol, a pierdut milionul de dolari în faţa maşinăriei AlphaGo – VIDEO

Softul de calculator AlphaGo a câştigat primele trei meciuri din seria de cinci, dar, conform tradiţiei de la Go, a continuat şi celelalte partide.

Se-Dol, care a devenit jucător profesionist de Go la vârsta de doar 12 ani, a reuşit să câştige al patrulea meci şi se credea că va fi capabil, în cel de al cincilea meci, să exploateze slăbiciunile pe care le-a descoperit la maşinăria Google.

• Telescopul Webb a găsit o populație neobișnuit de mare de asteroizi între Jupiter și Marte
• Un nou studiu dezvăluie cum au jucat cometele un rol „major” în apariția vieții pe Pământ

Demis Hassabis, fondatorul unităţii DeepMind a Google, care a dezvoltat programul AlphaGo, afirma înainte de ultimul meci că şansele erau 50-50 pentru  cei doi adversari.

Inteligenţa artificială AlphaGo nu s-a lăsat învinsă, însă, de campionului mondial la Go, câştigând astfel şi premiul de un milion de dolari.

”Este foarte dificil de a vedea unde (Sedol n.r.) a mers prost”, a declarat Chris Garlock, redactor coordonator la American Go E-Journal.

AlphaGo l-a învins anterior pe Fan Hui, de trei ori campion european la Go, în toate cele cinci meciuri ale jocului. Se-Dol era considerat o provocare foarte mare pentru inteligenţa artificială dezvoltată de Google.

Această victorie întăreşte ideea că cercetătorii în inteligenţă artificială pot construi un software extrem de avansat şi adaptabil, capabil să învingă cei mai calificaţi oameni care şi-au dedicat viaţa perfecţionării cunoştiinţelor şi aptitudinilor lor, scrie Popular Science.

Regulile jocului de Go sunt în principiu simple: cei doi jucători încearcă să cucerească spaţii pe tabla construită cu forma unui caroiaj de 19 linii şi 19 coloane, folosind piese albe şi negre care se aşează la intersecţiile dintre linii şi coloane.

Go este un vechi joc de table din China, fiind considerat mult timp una dintre cele mai mari provocări pentru inteligenţa artificială.

Surse: Popular Science, Gizmodo