Google a dezvăluit un model AI capabil să identifice peste 2.000 de specii de animale

Google a lansat SpeciesNet, un model AI open-source capabil să identifice peste 2.000 de specii și obiecte din imagini colectate de camerele capcană, scrie TechCrunch.

Modelul a fost antrenat pe peste 65 de milioane de imagini provenite din surse publice și organizații de conservare, precum Smithsonian Conservation Biology Institute și Zoological Society of London.

• Statele Unite își vor reduce prezența în Siria în următoarele săptămâni
• Pentru prima dată, roboții au alergat alături de oameni la un semimaraton

SpeciesNet poate clasifica imaginile în peste 2.000 de categorii, incluzând specii de animale, grupuri taxonomice precum „mamifere” sau „Felidae”, dar și fi vehicule. Modelul este folosit în cadrul Wildlife Insights, platforma Google pentru analiza și partajarea datelor despre biodiversitate.

SpeciesNet va ușura monitorizarea faunei sălbatice

Google susține că lansarea SpeciesNet va ușura monitorizarea faunei sălbatice pentru cercetători, dezvoltatori și startup-uri din domeniul biodiversității. Modelul este disponibil pe GitHub sub licența Apache 2.0, ceea ce permite utilizarea sa inclusiv în scopuri comerciale.

SpeciesNet nu este singurul instrument AI open-source destinat analizei imaginilor din camerele capcană. Microsoft, prin AI for Good Lab, oferă PyTorch Wildlife, un framework AI specializat în detectarea și clasificarea animalelor.