Tehnologia se numeste LENA TM (Language Environment Analysis) si
a fost pusa la punct de cercetatorii de la Universitatea Memphis,
care au descris-o intr-un articol publicat in revista PNAS.
Oamenii de stiinta au dezvoltat un software de analiza vocala bazat
pe 12 parametri sonori, cu ajutorul caruia au demonstrat ca
vocalizarile pre-verbale ale unor bebelusi afectati de autism se deosebesc de cele ale copiilor normal
dezvoltati. Testata pe 232 de copii, aparatura s-a dovedit in
masura sa identifice copiii autisti cu o acuratete de 86%.
In plus, avand in vedere ca analiza nu se bazeaza pe cuvinte, ci pe
schemele structurale ale sunetelor emise, tehnologia ar putea fi
utilizata in principiu la copii vorbitori de orice limba. „Fizica
limbajului uman este aceeasi in orice parte din lume”, a precizat
Steven F. Warren, unul din cercetatorii implicati in studiu.
Cateva studii precedente au sugerat ca la copiii autisti ar exista
o „semnatura” vocala extrem de diferita, dar pana acum aceasta
caracteristica nu a fost studiata in aplicatiile clinice din lipsa
unei tehnologii capabile s-o masoare. Potrivit cercetatorilor, cu
ajutorul acestei tehnologii, diagnosticul de autism ar putea fi pus
chiar de la varsta de 18 luni, in Statele Unite, jumatate din
cazuri fiind identificate de-abia in jurul varstei de 5 ani.
CITESTE SI: